實驗、統計與誤差

在日常生活中會碰到很多資料或數字，你可以比大小、比多寡、或是比兩者的關聯性，都要靠統計。那統計數據的收集方法，包括直接數據來源、間接數據來源和第三類數據來源，因此統計學與數據有著密切的聯繫。統計學所處理的就是從樣本中觀察及加計無所不在的誤差，並把這不確定性納入統計模型，做更佳的預測與解釋。比如說以一個描述學生成就的路徑分析模型而言，有兩個變項可能分別是父母的教育程度和收入，接下來會影響到學生對自己的期望，進而才影響到學業成就。而期望與成就都有誤差項，顯示還有其他因素會影響到這兩個變項，只是在這個模型中，沒有考慮到的因素就歸為誤差。